سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 749

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PUAST01_114

Index date: 5 September 2014

فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی abstract

امروزه با رشد روزافزون داده ها و اطلاعات در وب نیازمند موتورهای جستجویی هستیم که کاربران را در زمان اندک به نتیجه موردنظر برساند. این سیل اطلاعات همانطور که فرصتی مناسب برای کسب اطلاعات بیشتر می باشد چالشی بزرگ نیز محسوب می شود و برای استفاده از آنها باید در زمینه مدیریت اطلاعات قدمی برداشت به همین دلیل نیاز به موتورهای جستجو بیش از پیش ضروری به نظر می رسد. موتورهای جستجو، کلمات کلیدی کاربر را دریافت می کنند و از الگوریتم های رتبه بندی که از اجزای اصلی یک موتور جستجو محسوب می شوند برای مرتب سازی اسناد بازیابی شده استفاده می کند. با ظهور وب معنایی، داده های پیوندی حجم وسیعی از اطلاعات ساختیافته را فراهم می آورند که دسترسی و استفاده از اطلاعات معنایی را برای استفاده انسان و ماشین آسان می سازد. وب معنایی تحولی عمده در شبکه جهانی وب است که محتوای وب سایت را معنی دار و قابل فهم برای ماشین می کند. این فن آوری داده های وب را به عنوان یک گراف به هم پیوسته از منابع اطلاعات که به عنوان داده های پیوندی شناخته می شوند درنظر می گیرد بر این اساس مقدار زیادی از داده های ساختیافته برای استفاده عمومی در دسترس هستند که شامل مجموعه های به هم پیوسته در حوزه های مختلف است.به دلیل در دسترس بودن حجم زیادی از داده های معنایی و نیاز به تفسیر و تجزیه تحلیل داده های موجود در وب نیاز به روشی داریم که کیفیت اطلاعات منتشر شده را مدیریت کند. در این مقاله بر آنیم که با تشخیص ارزش اطلاعات توسط داده های پیوندی یک درک کلی درباره اهمیت منابع معنایی بوجود آوریم که این امر منجر به فیلتر شدن اطلاعات با کیفیت کمتر در داده های وب معنایی می گردد.

فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی Keywords:

فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی authors

شبنم آذری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان

هادی خسروی فارسانی

عضو هیئت علمی دانشگاه شهرکرد

محمد رضا خیام باشی

عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
خسروی فارسانی، هادی (1391); رتبه بندی موجودیت در وب داده، ...
Baeza-Yates, R., and Ribeiro-Neto, B (1999); «Modern Information Retrieval», ACM ...
Duhan, D, Sharma, A, Kumar Bhatia, K (2009); «Page Ranking ...
Jain, Rekha, Purohit, Dr. G. N (2011); «page ranking Algorithms ...
Kho sravi-Farsani, H, Nematbakhsh, N and Lausen (2012); «SRank: Shortest ...
Lawrence, Page, Sergey, Brin, Rajeev, Motwani, and Winograd, Terry (1999); ...
Liu, T.-Y. Qin, Xiong, W. and LETOR (2007); «Benchmark dataset ...
Meymandpour, R., .oseph, G. (2013); «Linked Data In formativeness», S ...
Najork, Marc A. (2007); «Comparing the effectiveness ofhits and salsa», ...
Pound, J., Mika, P., Zaragoza, H (2010); «Ad-hoc Object Ranking ...
Xing, Wenpu, Ghorbani, Ali (2010); «Weighted PageRank Algorithm», IEEE, Proceedings ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی" توسط شبنم آذری، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان؛ هادی خسروی فارسانی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهرکرد؛ محمد رضا خیام باشی، عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده های پیوندی، وب معنایی، رتبه بندی، فیلتر اطلاعات هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 749 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با رشد روزافزون داده ها و اطلاعات در وب نیازمند موتورهای جستجویی هستیم که کاربران را در زمان اندک به نتیجه موردنظر برساند. این سیل اطلاعات همانطور که فرصتی مناسب برای کسب اطلاعات بیشتر می باشد چالشی بزرگ نیز محسوب می شود و برای استفاده از آنها باید در زمینه مدیریت اطلاعات قدمی برداشت به همین دلیل نیاز به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.