پیش بینی عمر خستگی در شکست های افقی جوش جرقه ای ریل های راه آهن در حالت های مختلف بارگذاری
Publish place: 15th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,079
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISME15_102
Index date: 28 March 2007
پیش بینی عمر خستگی در شکست های افقی جوش جرقه ای ریل های راه آهن در حالت های مختلف بارگذاری abstract
ریلهای راه آهن تحت بارهای سیکلی بسیار بالایی ه ستند و ایجـاد شکـستهای خستگی در آنها بسیار معمول می باشد . جوش ریلهای راه آهن نقـشی اساسی در ایمنی و عملکرد خط راه آهن دارند و ایجاد شکست های خستگی در آنها موجب مشکلات فراوانی در تعمیر، نگهداری و بازرسی خط می شود و همچنین خطر خروج از خط قطار را به همـراه دار د . یکـی از شکـست هـای متداول جوش جرقه ای ریلها، شکست افقی در جان ریل می باشد که با جدا شدن قسمتی از تاج ریل خطر جدی خروج از خط قطار را فراهم مـی کنـد . درمقاله حاضر تنش های سیکلی عمودی ایجادشده در جان ریل در اثر عبـور چرخ قطـار کـه مـسبب ایـن شکـستها مـی باشـد ، بـه کمـک شـ بیهسـازی کامپیوتری ساختار خط و اجزاء آن، در حالت های مختلف بارگذاری تخمین زده شده است . در تمامی حالت ها، عمر خستگی به کمک انتگـرال گیـری از رابطه نرخ رشد ترک خستگی ارائه شده برای فولاد ریل ، محاسبه شده اسـت و حالتهای بارگذاری کاهش دهندهی شدید عمر خستگی تعیین شده است .
در نهایت پیشنهادهایی برای افزایش عمر خستگی ایـن جوشـها ارائـه شـده است .
پیش بینی عمر خستگی در شکست های افقی جوش جرقه ای ریل های راه آهن در حالت های مختلف بارگذاری Keywords:
پیش بینی عمر خستگی , شکست افقی جوش جرقه ای ریل , تنش کششی جان ریل
پیش بینی عمر خستگی در شکست های افقی جوش جرقه ای ریل های راه آهن در حالت های مختلف بارگذاری authors
سیدمصطفی موسوی زاه نوقابی
کارشناسی ارشد جوشکاری دانشکده مهندسی متالورژی و مواد دانشگاه تهران
حسن فرهنگی
دانشیار دانشکده مهندسی متالورژی و مواد دانشگاه تهران
رضا روایی
کارشناسی ارشد شناسایی و انتخاب مواد دانشگاه سمنان
وحید نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مکانیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :