معماری پیشنهادی جهت ایجاد بانک اطلاعاتی مقاوم در برابر نفوذ
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABHARICT01_080
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
در این مقاله یک معماری جدید به منظور ایجاد سیستم های بانک اطلاعات مقاوم در برابر نفوذ معرفی می شود. ساختار عملکرد معماری پیشنهادی بر اساس ردیابی تراکنش های بدخواهانه انجام شده و پیش از اعمال نهایی آن بر بانک اطلاعاتی ارائه شد است. در این معماری، با اعمال یک لایه نظارتی بر سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی، تراکنش های نفوذی در پایتگاه داده ردیابی، اثرات مخرب ناشی از اعمال این تراکنش ها بررسی شده و از اعمال تخریب آنها در سطح بانک اطلاعاتی، جلوگیری می شود. در این معماری، با اعمال یک بانک اطلاعاتی مجازی، سعی در کنترل اعمال تراکنش های بدخواه بر روی بانک اطلاعاتی اصلی خواهد بود. با ثبت الگوهای رفتاری در یک مخزن مدل و بکارگیری قابلیت نظارت کاربری بر بانک، تلاش می شود تا تنها تراکنش های کاربری بر الگوهای کاملاً شناخته شده و مجاز بر بانک اصلی اعمال شود و ا ین در حالی است که تراکنش هایی با الگوهای رفتاری ناشناخته بر بانک مجازی اعمال خواهند شد تا بدین وسیله احتمال تخریب بانک اصلی و از دست رفتن اطلاعات بانک تا حد بسیار قابل توجهی کاهش یابد. در نهایت روابط میان اجزای معماری پیشنهادی در قالب بانک های اطلاعاتی فعال ارائه خواهد شد. تفاوت روش ارائه شده در این مقاله با سایر معماری های م وجود، این است که در آن از جندین سطح غربال و کنترل دسترسی برای ردیابی و شناسایی تراکنش های غیر مجازی که بر بانک اطلاعاتی اعمال می شود، استفاده می شود.
Keywords:
Authors
محمد رستمی نجف آبادی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان
عبدالمجید فطانت
دکتری کامپیوتر و عضو هیئت علمی علوم و تحقیقات تهران
علی برجیان
کارشناس نرم افزار شرکت خلیج پژم تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :