مدلسازی تغییرات غلظت کلر و بررسی اثرات آن در شبکه های توزیع آب با استفاده از مدل EPANET
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 834
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0395
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
با پیشرفت جوامع و تکنولوژی مسائله نیاز به آب سالم و بهداشتی از ارزش روز افزونی نسبت به گذشته بر خورد شده است کلرزنی آب به عنوان متداولترین و به صرفه ترین روش برای گندزدایی آب شناخته شده است اگر میزان کلر موجود در آب کمتر از حد نرمال باشد باعث رشد میکروب و ویروس ها در آب شده و بروز بیماری ها می شود همچنین در صورتی که غلظت کلر از حد نرمال بیشتر باشد در مزه و طعم آب اثر گذاشته با مواد آلی موجد در آب واکنش نشان داده و موجب بوجود آمودن تری هالومتان ها می شود که عامل بروز سرطان شناخته شده است. تمای کلر و با پوست و موی انسان باعث ایجاد حساسیت ریزش مو و مشکلات دیگر می شود این مساله می تواند در سیستمهای انتقال وتوزیع آب شهرها صورت بگیرد در صورتی که برای یک سیستم شبیه سازی دوره گسترش یافته صورت گرفته باشد می توان با وارد کردن پارامترهای توابع کیفی در آن تغییرات کیفی آب را در سیستم توزیع آب مورد مطالعه قرار دارد پروژه حاضر یک مدل انتقال جرمی از اضمحلال کلر در شبکه توزیع آب آشامیدنی شهر زاهدان است. مدل اعمال شده توسط نرم افزار EPANET که مدلی هیدرولیکی و کیفی آب است می باشد تهیه شده است طبق استاندارد محدوده غلظت مجاز کلر بین 2/0 تا 8/0 میلی گرم بر لیتر در نظر گرفته شد نتایج و بررسی ها نشان میدهد انتخاب الگوی مصرف مناسب برای شبکه توزیع آب از اهمیت خاطثی برخوردار است همچنین در مناطقی که به علت دوری از مخزن و شرایط هیدرولیکی در آنها میزان افت کلر ملاحظه شد از مخازن تزریق با دوز مکان و الگوی مصرف مشخص استفاده شد
Keywords:
Authors
امید طیاری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سید آرمان هاشمی منفرد
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
علی سرحدی
دانشجوی کارشناسی ارشد کشاورزی-آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :