بهبود بازدهی تبدیل انرژی در سلول های خورشیدی رنگدانه ای به کمک ستون های شبه یک بعدی از نانوذرات دی اکسید تیتانیوم
Publish place: The nanotechnology industry in Power and Energy Conference
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 856
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NANOENERTECH02_055
Index date: 17 October 2014
بهبود بازدهی تبدیل انرژی در سلول های خورشیدی رنگدانه ای به کمک ستون های شبه یک بعدی از نانوذرات دی اکسید تیتانیوم abstract
در یک سلول خورشیدی رنگدانه ای، اکسید نیم رسانا باید به گونه ای باشد که در آن نرخ بازترکیب الکترون کم و ضریب پخش الکترون زیاد باشد (زمان ترابرد الکترون کوتاه باشد). در این تحقیق ما باجایگزینی شبکه نانوذرات به هم پیوسته (که به طور معمول در سلول های خورشیدی استفاده می شوند) با ستونهایی متشکل از نانوذرات دی اکسید تیتانیوم، به دنبال ایجاد زمینه ای برای ترابرد شبه یک بعدی الکترون هستیم. روشی ساده و ارزان قیمت و مبتنی بر یک سنتز شیمیایی برای ساخت خمیر دی اکسید تیتانیوم ارائه شده است. با استفاده از این روش نمونه هایی ستونی با اندازه مقطع های مختلف ساخته شد. تصاویر میکروسکوپ الکترونی عبوری از نانوذرات تولیدی و منحنی های جریان - ولتاژ، ضریب پخش برحسب چگالی جریان، فرو افت ولتاژ مدار باز برحسب زمان و طول عمر الکترون برحسب ولتاژ مدار-باز اندازه گیری شده است و تأثیر ایجاد ستون ها بر افزایش ضریب پخش و افزایش طول عمر الکترون بررسی شده است. در نهایت بیشینه بازدهی برای ستون هایی با کوچکترین سطح مقطع به دست آمد.
بهبود بازدهی تبدیل انرژی در سلول های خورشیدی رنگدانه ای به کمک ستون های شبه یک بعدی از نانوذرات دی اکسید تیتانیوم Keywords:
بهبود بازدهی تبدیل انرژی در سلول های خورشیدی رنگدانه ای به کمک ستون های شبه یک بعدی از نانوذرات دی اکسید تیتانیوم authors
محمد ساجدی الوار
دانشکده فیزیک دانشگاه تهران تهران، ایران
محمد جوادی بالاکان
دانشکده فیزیک دانشگاه تهران تهران، ایران
یاسر عبدی
دانشکده فیزیک دانشگاه تهران تهران، ایران
عزت اله ارضی
دانشکده فیزیک دانشگاه تهران تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :