کاربرد تکنولوژی RS و GIS در مدیریت آبیاری زمین های کشاورزی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 992
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AEBSCONF01_022
Index date: 28 October 2014
کاربرد تکنولوژی RS و GIS در مدیریت آبیاری زمین های کشاورزی abstract
با توجه به محدودیت منابع و روند صعودی توسعه چنانچه این حرکت توأم با مدیریت و برنامه ریزی صحیح صورت نگیرد ، می تواند مشکلاتی را به وجود آورد . زیرا هرگونه توسعه نیازمند بهره برداری و استفاده از منابع طبیعی است . بنابراین می تواند اثراتی را به صورت مستقیم یا غیرمستقیم در طبیعت برجای گذارد . استفاده بهینه از خاک و منابع آبی و راه های کاهش و پیش بینی مشکلات مربوط به آنها همواره از اهداف توسعه ی کشاورزی صحیح و اصولی بوده است تا بتوان بیشترین بازده را از حداقل منابع بدست آورد . مدیریت بهینه مصرف آب در چند دهه گذشته موضوع بحث بسیاری از محافل تخصصی گشته ، در همه این محافل تاکید بر این نکته بوده که پایش و ارزیابی کلید موفقیت در این امر می باشد . بسیاری از شبکه های آبیاری و زهکشی ساخته شده براساس مدیریت عرضه و تقاضا عمل کرده و معمولاً بدون در نظر گرفتن میزان آب مورد نیاز واقعی ، آب را تحویل می نمایند . در شبکه های آبیاری و زهکشی به دلیل پراکندگی مزارع ، وسعت اراضی ، تنوع کشت و مسافت بین محل استحصال تا نقطه تحویل آب ، مدیریت بهره برداری و نگهداری بدون در نظر گرفتن تاثیر متقابل عوامل فوق امکان پذیر نمی باشد ، اضافه بر آن در شبکه های آبیاری ، داده های توصیفی با حجم زیادی به صورت روزانه تولید می گردد که نیاز به ساماندهی ، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری دارد که انجام آن با روش های سنتی بسیار مشکل بوده و نیاز به استفاده از سیستم های جدید نظیر سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و نحوه ی به کارگیری آن در مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی می باشد .
کاربرد تکنولوژی RS و GIS در مدیریت آبیاری زمین های کشاورزی Keywords:
کاربرد تکنولوژی RS و GIS در مدیریت آبیاری زمین های کشاورزی authors
زهرا رستم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :