بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,105
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AEBSCONF01_064
Index date: 28 October 2014
بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی abstract
خوشه بندی یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی و فرآیند بدون ناظر در دسته بندی داده ها است.هدف خوشه بندی قرار دادن داده های مشابه به هم در یک گروه است، بطوری که نمونه ها در یک خوشه بیشترین شباهت را با یکدیگر و بیشترین تفاوت را با نمونه ها درخوشه های دیگر داشته باشند، الگوریتم های خوشه بندی متعددی وجود دارد که نتایج بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی وابسته به پارامترهای اولیه الگوریتم می باشد ، بنابراین ارزیابی نتایج خوشه بندی الگوریتم ها بسیار با اهمیت است ،در این راستا شاخص های اعتبارسنجی متعددی مطرح شده اما تاکنون هیج شاخص رسمی برای ارزیابی نتایج خوشه بندی بیان نشده است. در این مقاله ما مروری بر تعدادی از شاخص های مطرح شده خواهیم داشت و مزایا ومعایب آنها را بیان و سپس شاخص اعتبارسنجی جدیدی را مطرح خواهیم کرد که قادر است تعداد تخمینی دقیق تری از تعداد خوشه های بهینه برای مساله ما را مشخص نماید جهت اثبات این موضوع ما از 3 مجموعه داده واقعی سایت یادگیری ماشین UCI استفاده نموده ایم.
بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی Keywords:
خوشه بندی-داده کاوی , فرآیند بدون ناظر- شاخص های اعتبارسنجی
بررسی شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی authors
امین رستمی
کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد فردوس
مریم لشکری
کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد فردوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :