مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution

توان خروجی پنل های فتوولتائیک همواره با شرایط آب و هوایی هم چون شدت تابش خورشید و دمای محیط تغییر می کند. بدین ترتیب دست یابی به ماکزیمم توان در کاربردهای فتوولتائیک یک امر اساسی و مهم به شمار می آید. در این مقاله به پیش بینی عملکرد و یافتن توان ماکزیمم در یک پنل خورشیدی فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN MLP و Neuroevolution و مقایسه ی نتایج این مدل ها با هم می پردازیم. وجود رابطه بین جریان و ولتاژ نقطه حداکثر توان؛ اساس این مدل هاست. با داشتن این رابطه؛ د ر هر لحظه با اندازه گیری جریان و ولتاژ، نقطه حداکثر توان قابل محاسبه است. ورودی های مورد استفاده دمای هوا، میزان تابش روی سطح پنل و وزش باد و خروجی شبکه ولتاژ و جریان متناظر با نقطه حداکثر توان است. پس از پیاده سازی سه مدل شبکه عصبی فوق، داده های اندازه گیری به دست آمده از آزمایشگاه فتوولتائیک دانشگاه تهران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی ارائه شده و سپس نتایج حاصله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است.

مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution Keywords:

ردیابی حداکثر توان , پنل خورشیدی , فتوولتائیک , Neuroevolution RNN MLP