استفاده از گیاهان جهت سم زدایی خاک و پالایش اکوسیستم های زراعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,817
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_312
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
فعالیت های صنعتی مختلف، کاربرد حشره کش ها، علف کش ها و کودهای شیمیایی محیط زیست و اکوسیستم های زراعی را آلوده کرده است. مشکل اصلی که این عوامل ایجاد می کنند این است که باعث تجمع غیر طبیعی عناصر کم مصرف و فلزات سنگین در این اکوسیستم ها می شوند. غلظت بالای عناصر مانند کادمیوم، مس ، نیکل، کروم، روی ، منگنز، کبالت و... منجر به اثرات منفی بر روی رشد و عملکرد گیاهان زراعی و همچنین کیفیت تولیدات کشاورزی خواهد شد. این عناصر نهایتاً وارد زنجیره غذایی شده و زندگی موجودات زنده را به خطر می اندازند. اخیرا تکنیک گیاه پالایی به عنوان یک روش موثر و ارزان جهت تصفیه و پالایش محیط زیست مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. در این پژوهش گونه های گیاهی مختلف جهت استخراج ، حفظ و تثبیت یا تجزیه مواد آلاینده مختلف من جمله عناصر کم مصرف و کمیاب ، ترکیبات آلی و عناصر رادیواکتیو به کار می روند. گونه های گیاهی برای این هدف از مکانیسم های مختلفی همچون تجمع بیش از حد تصفیه ریشه ای و تغییر شکل دادن بهره می برند. گیاهان بیش انباشتگر، غلظت های خیلی بالای فلزات سنگین را بیش از 11 تا 011 برابر نسبت به گیاهان دیگر می توانند انباشت سازند و یا تحمل کنند. تاکنون شمار زیادی گونه گیاهی گزارش شده است که قادرند گیاه پالایی انجام دهند. مطالعات زیادی روی ظرفیت و توانایی گیاهان زراعی صورت گرفته است. لیکن مشکلات و موضوعات مربوط به گیاهان زیست پالا در اکوسیستم های زراعی زیاد مورد توجه قرار نگرفته است. در این مقاله پتانسیل گیاهان برای فعالیت های گیاه پالایی و نگرانی ها و مشکلاتی که ممکن است در اکوسیستم های زراعی قابل تامل باشد، مورد بحث و بررسی قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
بهمن فاضلی نسب
عضو هیئت علمی پژوهشکده زیست فناوری کشاورزی و پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل
زیبا فولادوند
عضو هیئت علمی پژوهشکده زیست فناوری کشاورزی و پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :