بررسی عملکرد روش های هوشمند و کلاسیک به منظور شناسایی طوفان های گرد و غبار در تصاویر ماهوارهای MODIS

یکی از مهمترین مخاطرات محیطی که طی سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته، پدیدهی گرد و غبار است. در سالهای اخیر این پدیده در ایران ابعاد تازهای گرفته و از یک معضل محلی، به مسئله ای ملی تبدیل شده است. شناسایی و تشخیص طوفان گرد و غبار اولین مرحله در بررسی و پایش آن می باشد. این تحقیق با هدف شناسایی مناطق دارای گرد و غبار از تصاویر ماهوارهای، در منطقه خاورمیانه انجام گرفته است. در بررسی پدیده گرد و غبار، تصاویر سنجنده MODIS با توجه به قدرت تفکیک زمانی و طیفی مناسب، از اهمیت ویژهای برخوردار می باشند. در این مطالعه با استفاده از روش های طبقه بندی درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی تلاش شده است که گرد و غبار در تصاویر ماهوارهای MODIS تشخیص داده شود. به علاوه به منظور بررسی دقت هر کدام از روشهای بکار برده شده، از محصول( AOD(Aerosol Optical Depth سنجنده OMI استفاده شده است، که نتایج نشان دهنده دقت و صحت بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به سایر روش ها می باشد.

Keywords:

طوفان گرد و غبار , تصاویر ماهوارهای MODIS , شبکه عصبی , درخت تصمیم گیری , شناسایی گرد و غبار