ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلترینگ وینر ضرایب پکت ویولت دو بعدی
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,889
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AIHE08_130
Index date: 4 November 2014
ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلترینگ وینر ضرایب پکت ویولت دو بعدی abstract
داده های تصویر برداری طبی MRI معمولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند بطوریکه دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند در این مقاله راههای جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز در مراحل مختلف پردازش ارائه می شود. ما یک روش جدید در حوزه ویولت برای کاهش نویز بر پایه پکت ویولت گسسته WPT ارائه می دهیم. تکنیک های توسعه یافته، فیلتر وینر تطبیقی و آستانه نرم را برای ضرایب پکت دو بعدی از بهترین تجزیه درختی ترکیب می نمایند. تکنیک های جدید معرفی شده با روشهای سنتی از نظر نتایج کمی و کیفی مقایسه می شوند. در این مقایسه، متوسط مربعات خطا و همبستگی متقابل برای یک مجموعه کامل از تصاویر MRI مغز با ساختار (W-T1 ) در نظر گرفته شده است. علاوه بر این ما با آزمایش نشان می دهیم که اغلب روشهای فیلتر وینر تطبیقی ارائه شده توسط محققان با استفاده از فرایند غیر ضروری است.
ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلترینگ وینر ضرایب پکت ویولت دو بعدی Keywords:
ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلترینگ وینر ضرایب پکت ویولت دو بعدی authors
مریم محسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
علی رفیعی
استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
محسن معصومی
استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :