ارائه یک روش ترکیبی داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,429
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_454
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
افزایش کارایی سیستم های تشخیص نفوذ که امروزه به عنوان یکی از عناصر اصلی زیر ساخت های امنیت در بسیاری از سازمان ها می باشند چالشی انکار ناپذیر است. این سیستم ها، مدل ها و الگوهای سخت افزاری و نرم افزاری هستند که به خودکار کردن فرآیندها می پردازند. سیستم تشخیص نفوذ در قالب یک آلارم دهنده به کاربران عمل میکند، که گاهاً این آلارم ها صحیح و در برخی موارد نادرست می باشند. دراین مقاله به منظور مقاله با این حالات، از سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی استفاده شده و نهایتاً با ارائه یک روش ترکیبی از روش های دسته بندی و تکنیک های کاهش ویژگی، کارایی سیستم های تشخیص نفوذ را 96.20 % بهبود بخشیدیم.
Keywords:
Authors
مصطفی برومند زاده
دانشگاه پیام نور، عضو هیئت علمی گروه فنی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، خوزستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :