خوشه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ترکیبی K-EPSO
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,181
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AIHE08_471
Index date: 4 November 2014
خوشه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ترکیبی K-EPSO abstract
امروزه خوشه بندی نقش مهمی در اغلب زمینه های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست شناسی و داده کاوی ایفا می نماید. در واقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت است که با استفاده از آنداده ها به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه شباهت بیشتری به یکدیگر دارند تقسیم می گردند. یکی از روش های معروف در این زمینه، الگوریتم k-means می باشد که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، تعداد n داده را به k خوشه با سرعت بالا خوشه بندی می کند. مطالعاتی که در زمینه الگوریتم Epso، بر روی داده ها صورت گرفته، نشان دهنده آن است که سرعت خوشه بندی داده ها با الگوریتم مورد نظر بسیار پایین است. لذا در این مقاله، جهت رفع مشکل الگوریتم Epso از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم Epso و k-means استفاده گردیده است. الگوریتم ترکیبی مورد نظر بر روی صفحات وب اعمال شده است که نشان دهنده خوشه بندی بهتر صفحات و دقت بالای الگوریتم ترکیبی مورد نظر، نسبت به زمانی است که الگوریتم ها به صورت جدا بر روی صفحات اعمال می شوند.
خوشه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ترکیبی K-EPSO Keywords:
الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات pso , الگوریتم بهینه سازی نمایی مجموعه ذرات Epso , تشابه کسینوسی , خوشه بندی , داده کاوی
خوشه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ترکیبی K-EPSO authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :