مطالعه اثر پرایمینگ و زمان آبیاری اول بر سبز شدن و استقرار گیاهچه ذرت هیبرید سینگل کراس 407 در شمال خوزستان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 548
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0067
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
به منظور بررسی اثرپرایمینگ وزمان آبیاری اول برسبزشدن واستقرار گیاهچه ذرت هیبرید سینگل کراس 704درشمال خوزستان درتابستان سال 1391 درمرکزتحقیقات کشاورزی صفی آباددزفول واحدتحقیقات ثبت و گواهی بذرونهال خوزستان ازمایشی انجام پذیرفت این ازمایش بصورت طرح اسپلیت پلات درقالب بلوکهای کامل تصادفی در4تکراربا2تیمار شامل تیمارپرایمینگ درچهارسطح P0=شاهدبدون پرایمP1=پیش تیماربذورباجیبرلین اسید100PPM به مدت 8ساعتP2=پیش تیمار بذور با KNO31درصدبه مدت 12ساعتP3=پیش تیماربذورباآب مقطر به مد ت 16ساعت و تیمارزمان آبیاری در4سطح شامل I1:ابیاری همزمان با کاشت 22تیرماه شاهد I2:آبیاری 1مردادماه I3:آبیاری 10مردادماه I4:آبیاری 20مردادماه انجام شد نتایج حاصل ازتجزیه آنالیز نشان داد تیمار زمان آبیاری برروی صفات سرعت سبزشدن درمزرعه و درصد سبزگیاهچه درسطح احتمال 1درصد دارای اختلاف معنی داربود برای صفت تعدادبوته درواحدسطح درهیچ سطحی معنی دارنبود همچنین برای تیمارپرایمینگ نیز فقط برای صفات سرعت سبزشدن درمزرعه و درصد سبز گیاهچه به ترتیب درسطح 5درصدو1درصد معنی دار بود اثرات متقابل زمان آبیاری وسطوح مختلف پرایمینگ نیز برای هیچکدام ازصفات مورد بررسی درهیچ سطحی معنی دار نشد دربررسی اثرات ساده زمان آبایری و سطوح مختلف پرایمینگ مشخص شد که پرایم آب مقطر به مدت 16ساعت بهترین پرایم درتاریخ های آبیاری 1و10مردادماه برای صفات سرعت سبزشدن و درصد سبزگیاهچه بوده و همچنین این تیمار پرایمینگ دربررسی اثرات متقابل برای این دوصفت بازبهترین پرایم درتاریخهای آبیاری 1مردادماه و 22تیرماه بوده است
Keywords:
Authors
حسن نوری نژاد
کارشیاس ارشد واحد تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال خوزستان
نرگس قنادنیا
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :