بررسی پتانسیل آللوپاتی گیاه گندم کلزا وافدرا برخصوصیات جوانه زنی علف هرزسوروف (Echinochloa crus-gali)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 672
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NACONF02_0589
Index date: 18 November 2014
بررسی پتانسیل آللوپاتی گیاه گندم کلزا وافدرا برخصوصیات جوانه زنی علف هرزسوروف (Echinochloa crus-gali) abstract
آللوپاتی ویژگی است که درآن گیاهان میتوانند باتولید ورهاسازی ترکیبات شیمیایی درمحیط بررشدونموسایرگیاهان اثربگذارند ازانجا که خاصیت اللوپاتیک برخی گونه های زراعی به اثبات رسیده است لذا بررسی اثرات آنها بر گیاهانی که درتناوب باآنها قرارمیگیرند اهمیت ویژهی دارد براین اساس پتانسیل اثرآللوپاتیک گیاه گندم کلزا وافدرا بااستفاده ازغلظتهای مختلف عصاره ابی کاه و کلش آنها صفرو5و10و15و20و25 درصدبرجوانه زنی ورشدگیاهچه های علف هرزسوروف مورد بررسی قرارگرفت ازمایش درقالب طرح کاملا تصادفی باچهارتکرار انجام شد نتایج نشان داد که عصاره های ابی موجب کاهش جوانه زنی و رشدگیاهچه های سوروف شد و مرحله رشدرویشی بیش ازمرحله جوانه زنی تحت تاثیر موادآللوپاتیک قرارگرفت باافزایش غلظت عصاره افدرا از10درصد به بالا ازجوانه زنی بذورسوروف جلوگیری نمود ازطرفی دیگر عصاره 5درصد گندم طول ساقه چه و ریشه چه را به ترتیب به میزان 10و66/5 درصد نسبت به شاهد افزایش داشت همچنین عصاره 5درصد کلزا وزن خشک ریشه چه را معادل 85درصد نسبت به شاهد افزایش داشت
بررسی پتانسیل آللوپاتی گیاه گندم کلزا وافدرا برخصوصیات جوانه زنی علف هرزسوروف (Echinochloa crus-gali) Keywords:
بررسی پتانسیل آللوپاتی گیاه گندم کلزا وافدرا برخصوصیات جوانه زنی علف هرزسوروف (Echinochloa crus-gali) authors
جعفر آلبوغبیش
دانشجوی کارشناسی ارشدزراعت دانشکده کشاورزی مجتمع آموزش عالی شیروان
علیرضا دادخواه
عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی مجتمع آموزش عالی شیروان
محمد خیرخواه
عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی مجتمع آموزش عالی شیروان
محمد زارع مهرجردی
عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی مجتمع آموزش عالی شیروان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :