بررسی رابطه مدیریت دانش با نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان (مطالعه موردی: دانشگاه علوم پزشکی مشهد)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 964

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG01_094

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

Abstract:

موضوع دانش و دارایی های ذهنی به عنوان دارایی های نامشهود ، دیرهنگامی است که مورد توجه سازمانها قرار گرفته است، بطوری که همپایه سایردارایی های فیزیکی اهمیت یافته است، در این میان سازمانهای هوشمند نهایت تلاش را در مدیریت بهینه آن دارند تا در فرآیندهای خود به نحوی اثربخش این سرمایه کلیدی را به کارگیرند.زیرا که باور بر آن است که دانش می تواند بعنوان ابزاری کارآمد و راهبردی جدی درسازمانها بکارآید. در واقعدانش، یک دارایی استراتژیک سازمانی است که سازمانها را در دستیابی به نوآوری های جدید یاری می رساند. هدف این پژوهش با توجه به نقش بیبدیل مدیریت دانش در عملکرد کارکنان، بررسی رابطه مدیریت دانش با نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان دانشگاه علوم پزشکی مشهد است، بدینمنظور، از مدل مدیربت دانش در پژوهش مک کین و زوک استفاده شده است. این پژوهش بر مبنای هدف از نوع کاربردی و از لحاظ گردآوری دادهایاز نوع توصیفی- همبستگی می باشد که برای سنجش مولفه های مدیریت دانش، نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان از پرسشنامه چهاربخشی با پایایی و روایی اندازه گیری شده استفاده شده است و تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیکهای آمار توصیفی نظیر جداول، توزیع فراوانی، درصد فراوانی،میانگین و انحراف استاندارد و تکنیک های آمار استنباطی نظیر ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون چند متغیره و تحلیل مسیر path analysisمورد بررسی قرار گرفته است. نتایج پژوهش، نشان از وجود رابطه مثبت و معنادار بین مدیریت دانش با نوآوری سازمانی و عملکرد کارکنان دانشگاه علومپزشکی مشهد است .

Keywords:

Authors

سیدمهدی وحدتی روحانی

دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مجید نوری اول جهان

دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :