ارزیابی آلودگی ژنوتیپ های مختلف پنبه به بیماری پوسیدگی قوزه
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 408
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0051
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
بیماری پوسیدگی قوزه در تمام اراضی پنبه در جهان مشاهده می شود که میزان خسارت آن بسته به شرایط اقلیمی بسیار متفاوت است و طبیعتاً در مناطق مرطوب میزان خسارت نیز زیاد خواهد بود. اکثرًا میکروارگانیزم های قارچی باعث پوسیدگی قوزه می شوند که تعدادی از این عوامل، قارچ های پارازیت حقیقی هستند و عبارتند از: Ascochyta gossypii، Glomerella gossypii، Diplodia gossyina، Fusarium spp، Phomopsis sp، Phytophthora capsici، Rhizoctonia solani. در این تحقیق جهت شناسایی و تعیین میزان آلودگی ژنوتیپ های مختلف پنبه به بیماری پوسیدگی قوزه، 21 ژنوتیپ از 4 گونه مهم زراعی پنبه در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار در ایستگاه تحقیقات پنبه (کارکنده) و در دو سال متوالی مورد ارزیابی قرار گرفتند. میزان قوزه های پوسیده و قوزه های سالم نیز در پایان فصل تعیین شدند. نتایج نشان داد میزان پوسیدگی قوزه در ژنوتیپ های مختلف پنبه متفاوت می باشد. ژنوتیپ های کیو 29 ، ترمز 14 و باربادنس 5539 به ترتیب با میزان 16/03، 19/69 و 23/17 درصد دارای بیشترین درصد پوسیدگی قوزه بودند و ژنوتیپ جکوربا با میزان 1/14 درصد دارای کمترین درصد پوسیدگی قوزه بوده و متحمل ترین رقم نسبت به این بیماری بوده است. با توجه به عملکرد خوب محصول ژنوتیپ جکوربا، این ژنوتیپ می تواند در برنامه های اصلاحی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
فاطمه آزاددیسفانی
استادیار پژوهش بخش تحقیقات گیاه پزشکی، موسسه تحقیقات پنبه کشور (گرگان)
محمد رضا زنگی
استادیار پژوهش بخش تحقیقات به نژادی، موسسه تحقیقات پنبه کشور(گرگان)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :