بررسی صفات کمی عملکرد ومدیریت علفهای هرز در تاریخ و تراکمهای مختلف کاشت سویا (Glycine max L.)
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1477
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
به منظور بررسی صفات کمی عملکرد و مدیریت علفهای هرزدر تاریخ کاشت و تراکمهای مختلف بر روی سویا ، آزمایشی در بهار 1392 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی مشهد به صورت اسپلیت – اسپلیت پلات بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. فاکتور اصلی شامل تاریخ کاشت در سه سطح ( 28 فروردین، 22 اردیبهشت و 16 خرداد ) و فاکتور فرعی شامل تراکم کاشت در چهار سطح (30، 40، 50 و 60 بوته در متر مربع ) و فاکتور فرعی فرعی شامل مدیریت علفهای هرز در دو سطح (کنترل و عدم کنترل علفهای هرز)بود. نتایج آزمایش نشان داد که اثر متقابل فاکتورهای اعمال شده بر عملکرد دانه و وزن دانه در بوته معنیدار، و بر شاخص برداشت و وزن صد دانه معنیدار نبود. بیشترین عملکرد دانه در تاریخ کاشت 22 اردیبهشت و تراکم 50 بوته در مترمربع به ترتیب 938/47 و 1179/28 کیلوگرم در هکتار و در شرایط عدم حضورعلفهای هرز بدست آمد. بیشترین شاخص برداشت در تاریخ کاشت 16 خرداد بدست آمد، که تفاوت معنیداری با تاریخ کاشت 22 اردیبهشت ( کاشت بهینه ) نداشت. در شرایط عدم کنترل علفهای هرز وزن صد دانه و وزن دانه در بوته به ترتیب 15 و 71 درصد نسبت به شرایط کنترل علفهایهرز کاهش یافتند.
Keywords:
Authors
حبیبه سلطانی نراب
دانشجوی کارشناسی ارشد شناسایی و مبارزه با علفهای هرز دانشگاه فردوسی مشهد
علی قنبری
دانشیار گروه زراعت دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی راستگو
دانشیار گروه زراعت دانشگاه فردوسی مشهد
قربانعلی اسدی
استادیار گروه زراعت دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :