بررسی رابطه بین سرمایه روانشناختی و ویژگی های شخصیتی بارضایت شغلیکارکنان اداره کل راه وشهرسازی استان گلستان
Publish place: The first National Conference on the Place of Management and Accounting in the Modern World of Business, Economy and Culture
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATIONCONF01_284
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
در تحقیق حاضر به بررسی رابطه بین سرمایه روانشناختی وویژگی های شخصیتی با رضایت شغلی کارکنان اداره کل راه وشهرسازی استان گلستان پرداخته شده است. در این راستا سرمایه روانشناختی براساس مدل لوتانز وهمکاران) 7002 (و ویژگی هایشخصیتی بر اساس مدل نئو و رضایت شغلی بر اساس مدل مینوسوتامی مورد بررسی قرار گرفته است .جامعه آماری شامل کلیهکارکنان اداره کل راه و شهرسازی استان گلستان می باشدکه برابربا 790 نفر می باشند. حجم نمونه با استفاده از جدول کرجسی ومورگان 561 نفر تعیین گردید.این تحقیق از نظر هدف کاربردی و ازنظر روش پیمایشی و همبستگی می باشد . برای تعیین پایایی0 و پرسشنامه ویژگی های / پرسشنامه ها از ضریب آلفای کرونباخ )پرسشنامه سرمایه روانشناختی 2970( و برای تعیین روایی پرسشنامه ، از روایی محتوایی استفاده شده است . برای / 0وپرسشنامه رضایت شغلی 265 / شخصیتی 229تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات، در سطح آمار توصیفی از شاخص هایی نظیر فراوانی و درصدو رسم جداول و نمودارها و درسطح آمار استنباطی ازآزمون کولموگروف-اسمیرنوف و ضریب همبستگی پیرسون ورگرسیون وواریانس استفاده شده است .نتایجحاصل از این تحقیق به شرح زیر می باشد: بین سرمایه روانشناختی و ویژگی های شخصیتی با رضایت شغلی کارکنان اداره کل راهو شهرسازی استان گلستان رابطه معنی داری وجودارد
Keywords:
سرمایه روانشناختی , امیدواری , خوش بینی , خودکارآمدی , تاب آوری , ویژگی های شخصیتی , رضایت شغلی , اداره کل راه و شهرسازی استان گلستان
Authors
صدیقه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش سیستم های اطلاعاتی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آبادکتول-
مریم تقوایی یزدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :