سنجش عوامل موثر بر توسعه گردشگری پایدار جزیره قشم با بکارگیری تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی
Publish place: Iranian Conference of Geographical Sciences
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 902
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICGS01_139
Index date: 27 November 2014
سنجش عوامل موثر بر توسعه گردشگری پایدار جزیره قشم با بکارگیری تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی abstract
امروزه صنعت توریسم نقش فعال و موثری را در ارتقاء ساختار اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامه ایفا می کند و به عنوان منبع جدیدی برای ایجاد اشتغال و کسب درآمد مطرح می شود. جزایر خلیج فارس به دلیل برخورداری از جاذبه های بکر طبیعی ، فرصت های زیادی را برای توسعه گردشگری دارند و می توانند به یک منبع پایدار اقتصادی تبدیل شوند. از جمله این جزایر ، جزیره قشم است که دارای جاذبه های متنوع گردشگری می باشد. شناسایی و معرفی جاذبه های گردشگری جزیره قشم علاوه بر توسعه صنعت گردشگری کشور، باعث تنوع در کسب درامدهای ارزی خواهد شد. این پژوهش می کوشد عوامل موثر بر توسعه گردشگری پایدار جزیره قشم را ازریابی و اولویت بندی نماید. بدین منظور با بکارگیری تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی (Fuzzy AHP) شاخص های موثر در توسعه گردشگری جزیره قشم مورد سنجش قرار گرفته و بر اساس میزان نقش و اهمیت اولویت بندی می شوند. در پایان نیز پیشنهاداتی جهت توسعه گردشگری پایدار جزیره قشم ارائه می گردد. نتایج این پژوهش حاکی از انست که شاخص های طبیعی- جغرافیایی ، زیرساخت های گردشگری و عوامل اجتماعی- اقتصادی به ترتیب بیشترین میزان تاثیر را در توسعه گردشگری جزیره قشم داشته اند.
سنجش عوامل موثر بر توسعه گردشگری پایدار جزیره قشم با بکارگیری تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی Keywords:
سنجش عوامل موثر بر توسعه گردشگری پایدار جزیره قشم با بکارگیری تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی authors
حسین ذبیحی
استادیار ، دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
بهار عبدالله
کارشناس ارشد برنامه ریزی منطقه ای دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
بهسا عبداله
دانشجوی کارشناسی مهندسی شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رباط کریم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :