توزیع مکانی آرسنیک در منابع آب زیر زمینی دشت رزن استان همدان
Publish place: The 7th Conference & Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 910
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE07_023
Index date: 2 January 2015
توزیع مکانی آرسنیک در منابع آب زیر زمینی دشت رزن استان همدان abstract
ایران در کمربند خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته و %90 درصد آب شیرین مورد نیاز در کشور از منابع آب زیر زمینی تأمین می شود. با توجه به افزایش روزافزون آلودگی و کاهش کیفیت منابع آب زیرزمینی در اثر فعالیت های کشاورزی، صنعتی و توسعه ی شهری، در این پژوهش نسبت به بررسی غلظت عنصر آرسنیک در منابع آب زیر زمینی دشت رزن و تهیه نقشه پهنه بندی در طی فصول بهار و تابستان 1391 اقدام شد. بدین منظور به طور تصادفی از 20 حلقه چاه در سطح دشت، نمونه برداری و پارامترهای pHو دما در محل اندازه گیری شد. غلظت آرسنیک در نمونه ها بعد از طی مراحل آماده سازی آزمایشگاهی توسط دستگاه نشر اتمی قرائت شد. نتایج نشان داد که میانگین غلظت عنصر آرسنیک نمونه ها در فصول بهار و تابستان به ترتیب برابر با 69/0±86/5، و 68/0±83/6 قسمت در میلیارد است. نتایج مقایسه میانگین غلظت عنصر مورد مطالعه با رهنمود WHO بیانگر آن است که میانگین غلظت این عنصر کم تر از استاندارد می باشد. نتایج مقایسه تغییرات میانگین غلظت آرسنیک بین فصول، بیانگر فقدان اختلاف معنی دار است (05/0منابع آب زیرزمینی دشت رزن در معرض آلودگی بیش از حد مجاز به فلزات سنگین آرسنیک نیست، اما استفاده بی رویه و بلندمدت از نهاده های کشاورزی و همچنین استقرار صنایع آلاینده می تواند ضمن تهدید منابع آب زیرزمینی این منطقه، تبعات غیر قابل جبرانی را نیز به دنبال داشته باشد.
توزیع مکانی آرسنیک در منابع آب زیر زمینی دشت رزن استان همدان Keywords:
توزیع مکانی آرسنیک در منابع آب زیر زمینی دشت رزن استان همدان authors
سهیل سبحان اردکانی
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مریم جمالی
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :