ارزیابی مدلهای شبکه مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک در مدل سازی تراز سطح ایستابیسطح دریاچه ارومیه
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 764
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECONF02_316
Index date: 2 January 2015
ارزیابی مدلهای شبکه مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک در مدل سازی تراز سطح ایستابیسطح دریاچه ارومیه abstract
پدیده های طبیعی سطح زمین به سرعت تغییر پیدا می کنند و این تغییرات در طول زمان بسیار چشمگیر است .نکته ای که اهمیت بسزایی دارد این است که بتوان چنین تغییراتی را به دقت بررسی ودرنتیجه آن، پیش بینی نمود تا فرآیندهای طبیعی و انسانی بوجود آورنده این تغییرات را بخوبی شناسایی کرد. دریاچه ارومیه طی چند سال گذشته دچار خشکسال تدریجی گشته و بیشترین میزانخشکسالی در ناحیه شرق و جنوب شرقی دریاچه مشاهده می شود که متاثر از مجموعه ای از عوامل انسانی و محیطی می باشد. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی روزانه تراز سطح آبدریاچه ارومیه، اقدام به مدلسازی و مقایسه دو روش برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی شد. دو مدل مذکور تحت شرایط ایده آل مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی در تمام موارد بیشتر از مدل برنامهریزی ژنتیک است.
ارزیابی مدلهای شبکه مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک در مدل سازی تراز سطح ایستابیسطح دریاچه ارومیه Keywords:
ارزیابی مدلهای شبکه مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک در مدل سازی تراز سطح ایستابیسطح دریاچه ارومیه authors
آرش احمدی نسب عمران
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :