شبیه سازی تغییرات تراز سطح آ ب دریاچه ارومیه با توجه به پارامترهای هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,357
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_337
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
مطالعه پارامترهای هیدرولوژیکی دریاچه ها و در پی آن بررسی تغییرات تراز آنها به منظور اعمال مدیریت بر منابع آب حائز اهمیت است مطالعات اخیر نشان میدهد سطح و حجم آب دریاچه ها به طور نسبی در حال کاهش است از این میان می توان به دریاچه ارومیه در شمال غرب ایران اشاره کرد در تحقیقات گذشته ارتفاع سطح این دریاچه بین المللی تابعی از مقادیر بارندگی دبی خالص آبهای سطحی و تبخیر از سطح دریاچه درنظر گرفته شده است اما به نظر می رسد لحاظ نمودن جریان آبهای زیرزمینی دریاچه نیز به عنوان یک عامل هیدرولوژیکی تاثیر گذار موجب بررسی دقیق تر از سطح آب گردد دراین تحقیق با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی ANN و افزودن آب زیرزمینی به معادله بیلان آبی دریاچه تراز سالانه سطح آب دریاچه مورد مطالعه قرارگرفته است پس از آموزش مدل توسط داده های مشاهداتی مشخص گردید مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی این داده ها را تقریب می زند
Keywords:
Authors
کامران محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تبریز
سعید فرزین
دانشجوی دکتری عمران آب
یوسف حسن زاده
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
علی حسین زاده دلیر
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :