ارزیابی مدل های نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی ارتفاع سطحایستابی
Publish place: 15th Civil Students Conference Nationwide
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC15_583
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
روش های متعددی هم چون مدل سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک برای برآورد ارتفاع سطح ایستابی به کار می رود. در تحقیق حاضر از روش های در تحقیق حاضر از روش های برنامه ریزی ژنتیک و نروفازی جهت پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی آبخوان دشت عجب شیر در دوره آماری 1380 تا 1390 استفاده شده است. جهت مدل سازی ارتفاع سطح ایستایی از ارتفاع سطح ایستابی یک ماه قبل، بارش یک ماه قبل و مصارف دو ماه قبل استفاده شد 80 درصد داده ها برای مرحله آزمایش و 20 درصد داده ها برای مرحله صحت سنجی بکار گرفته شد و نتایج براساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و معیارنش ساتکلیف مورد بررسی قرار گرفت.
Keywords:
Authors
مریم عبدالله زاده
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :