مدل بندی جریان رودخانه با استفاده از دو روش نروفازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HWATER01_068
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
استفاده از محاسبات نرم از ابزارهای مهم در مدلسازی و پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی است در این تحقیق از دو مدل نروفازی و شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین جریان رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی در طول سالهای آماری 1355تا1391 استفاده شد پس از شبیه سازی داده ها با دو روش فوق عملکرد آن ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی r نش ساتکلیف N-S و جذر میانگین مربعات خطا RMSE مورد سنجش قرار گرفت در نهایت مدل نروفازی با ضریب همبستگی 0/73 ضریب نش ساتکلیف 0/81 و جذر میانگین مربعات خطای 0/91 در مرحله صحت سنجی به عنوان مدل برتر نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی انتخاب شد
Keywords:
Authors
مریم عبداله زاده
دانشجوی دکتری منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :