طراحی رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 18th International Power System Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,222
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC18_025
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386
Abstract:
رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی (AdSPAR) 1 دارای محاسن زیادی نسبت به سیستم مرسوم می باشد . در حالت خطای گذرا، تعیین دقیق زمان برطرف شدن قوس ثانویه و در حالت خطای ماندگار، جلوگیری از وصل مجدد و عدم وارد شدن شوک به سیستم از قابلیت های سیستم تطبیقی می باشد . جزئیات طراحی این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی و توصیف یک روش خاص برای استخراج مشخصات و آموزش شبکه عصبی در این مقاله تشریح شده است . تجزیه و تحلیل خطاها روی یک خط انتقال هوائی در رده ولتاژ بالا (HV) و در رده فوق بالا (EHV) نشان داده است، که
حدود 80 تا 90 درصد از خطاها در طبیعت بصورت گذرا هستند . درنتیجه، وصل مجدد بریکرها می تواند در موارد بسیاری بطور موفقیت آمیزی خط را دوباره برقدار کند . نیاز به منابع انرژی بدون وقفه و پایداری سیستم، باعث شده که خطاهای بوجود آمده درسیستم را بسرعت برطرف نموده و شبکه را به حالت عادی برگرداند . درروشهای مرسوم وصل مجدد مشکلاتی وجود دارد که با استفاده از روش تطبیقی تعدادی از این مشکلات حل خواهد شد . از نتایج مطالعه دیده می شود که شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار مؤثر و قدرتمند در تشخیص به وسیله رلة وصل مجدد تکفاز تطبیقی استفاده شود
Keywords:
Authors
امید سروری
برق منطقه ای خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشگاه صنعتی شریف
محمود جورابیان
برق منطقه ای خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشگاه صنعتی شریف
ایمان سروری
برق منطقه ای خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :