Bearing Fault Detection using Morlet Wavelets
Publish place: 18th International Power System Conference
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: English
View: 2,077
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC18_050
Index date: 18 May 2007
Bearing Fault Detection using Morlet Wavelets abstract
Machine housing vibration signals are used for bearing fault detection. The leveldependent noise reduction technique based on Morlet wavelet is used to extract bearing fault features. The effectiveness of the proposed algorithm is evaluated in detection of bearing outer-race damage for a set of real data. The results clearly show the great potential of the proposed technique in bearing fault detection.
Bearing Fault Detection using Morlet Wavelets Keywords:
Bearing Fault Detection using Morlet Wavelets authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :