بررسی برخی عوامل موثر در پذیرش سیستم های آبیاری تحت فشاربا استفاده از مدل لاجیت مورد مطالعه شهرستان میاندوآب
Publish place: National Conference on Passive Defense Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 850
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_2412
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
کشاورزی شالوده اساسی اقتصاد و توسعه روستا، و آب مهمترین نهاده بخش کشاورزی است. با توجه به وضعیت اقلیمیکشور ایران و افزایش جمعیت و درنتیجه لزوم استفاده بهینه از آب و افزایش راندمان آبیاری، استفاده از سیستم های آبیاریتحت فشار را اجتناب ناپذیر مینماید. پذیرش این سیستم ها به شرایط اجتماعی و اقتصادی کشاورزان بستگی دارد. در اینمقاله با بکارگیری مدل لاجیت، برخی عوامل موثر در پذیرش سیستمهای آبیاری تحت فشار دو گروه کشاورزان مدرن وسنتی شهرستان میاندوآب مورد مطالعه قرار گرفته است. داده های حاصل از متغیرهای اجتماعی و اقتصادی مبتلابهکشاورزان منطقه مورد مطالعه با آزمونهای همبستگی مدل فوق مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها نشان می دهد کهمتغیرهای سن کشاورز، تعداد قطعات و تعداد نیروی کار اعضای خانوار در پذیرش سیستم ها تأثیر منفی دارند و با افزایشآنها احتمال پذیرش آبیاری نوین کاهش می یابد. بهره برداران شهرنشین زودتر از همتاهای روستاییشان فناوریهای نوین رامی پذیرند و متغیرهای مساحت مزرعه، افزایش سطح تحصیلات، مالکیت ماشین آلات، کشاورزی به عنوان شغل اصلی،تبلیغ و ترویج، علایق شخصی کشاورز، محدودیت منابع آب و اخذ وام تأثیر مثبت در پذیرش سیستم های نوین آبیاریدارند. بنابراین، ارتقای دانش کشاورزان، یکپارچه سازی اراضی، تسهیل بوروکراسی اداری اخذ وام و کاهش سود وامها،برنامه ریزی برای تبلیغ و ترویج، به عنوان موارد پیشنهادی جهت افزایش احتمال پذیرش سیستم های آبیاری تحت فشارارائه می شود.
Keywords:
Authors
رضا منافی آذر
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه خوارزمی تهران
علی قاسمی اردهایی
دکتری جمعیت شناسی ، هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :