اثر اصلاح کننده های معدنی نانو بر پارامترهای فتوسنتزی و رشد گیاه ذرت در یک خاک آلوده به عناصر سنگین
Publish place: 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 787
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_114
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
دریک آزمایش گلخانه ای اثرنانوکلسیت نانومونت موریلونیت ونانوزئولیت برپارامترهای رشدوکلروفیل فلورسانس گیاه ذرت دریک خاک آلوده به کادمیم و سرب مورد بررسی قرارگرفت این ازمایش بصورت طرح کاملا تصادفی و باچهارتکرار انجام گردید تیمارها شامل نانوکلسیت درسه سطح صفرو5و10درصد وزنی باصفرو10و50گرم برکیلوگرم خاک نانومونت موریلونیت درسه سطح صفرو10و5درصد وزنی ونانوزئولیت درسه سطح صفرو5و10درصد وزنی خاک بود ابتدا مقادیر معین نانوکلسیت نانومونت موریلونیت و نانوزئولیت مطابق باطرح آماری موردنظر به خاک ها درکیسه های نایلونی افزوده شد خاک موجود درهرکیسه به خوبی مخلوط و به داخل گلدانهای یک کیلوگرمی منتقل و به مدت یک ماه تحت شرایط تروخشک شدن متوالی قرارگرفتند تا سیستم به حالت شبه تعادل برسد آبیاری گلدانها با آب مقطربه صورت روزانه و براساس تانسیومترانجام شد قبل ازبرداشت گیاهان پس از60روزصفات فتوسنتزی شامل کلروفیل فلورسانس فلورسانس متغیر به حداکثر Fv/Fm وشاخص سبزینگی برگ spad اندازه گیری شدند سپس گیاهان برداشت شدند وزن خشک و ترریشه و اندام هوایی قطرساقه و ارتفاع ساقه سطح برگ اندازه گیری گردید نتایج نشان داد که شاخص سبزینگی برگ با افزودن نانوکلسیت نانومونت موریلونیت و نانوزئولیت درهردوسطح 10و5درصد نسبت به شاهد افزایش یافت
Keywords:
Authors
شفق مولایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
حسین شیرانی
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
محسن حمیدپور
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
حسین شکفته
دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :