پیش بینی مقاومت کششی غیرمستقیم بتن سبک خودتراکم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 637
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_290
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزارسودمنددرزمینه های مختلف مهندسی عمران استفاده میشود این مقاله با بکارگیری شبکه های عصبی که توانایی بسیاربالایی دربازسازی روابط پیچیده وغیرخطی دارند به پیش بینی مقاومت کششی 28روزه بتن سبک خودتراکم بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی می پردازد دراین تحقیق ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است ابتدابااستفاده ازیک نوع سبکدانه مصنوعی با روش سعی وخطا چهارگروه طرح اختلاط بانسبت آب به سیمان 0/35و0/4ساخته شد برای هرگروه چهارمقدارفوق روان کننده برپایه پلی کربوکسیلیک ـ اتردردوحالت باوبدون دوده ی سیلیسی درنظر گرفته شد درصد جایگزینی دوده ی سیلیسی به جای سیمان ده درصد بود سپس با درنظرگرفتن ازمایشهای بتن تازه و مقاومت فشاری 28روزه به عنوان ورودی ازمدلسازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت کششی 28روزه بتن استفاده گردید برای رسیدن به این هدف با استفاده ازنرم افزارMATLABوباکمک توابع رگرسیون برای جمع آوری داده ها برای هرگروه طرح اختلاط شبکه عصبی مناسب تهیه گردید درنهایت چهارشبکه عصبی موجودباهم ترکیب شدند ومشخص گردید که مدلهای شبکه عصبی ترکیبی عملکرد مناسبی درپیش بینی مقاومت کششی بتن دارند
Keywords:
Authors
موسی مظلوم
استادیاردانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
سعید فراهانی طجر
دانشجوی کارشناسی ارشدزلزله دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :