بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپهای زنیان ایرانی براساس صفات مورفولوژیک
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 986
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CIGS13_0398
Index date: 27 January 2015
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپهای زنیان ایرانی براساس صفات مورفولوژیک abstract
تنوع و انتخاب دو رکن اساسی هر برنامه اصلاحی است. تنوع موجود در خصوصیات مورفولوژیکی 20 اکوتیپ گیاه دارویی زنیان Trachyspermum capticumدر یک طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در گلخانه پردیس ابوریحان دانشگاه تهران طی سال های 92-91 مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه واریانس دادهها تفاوت معنیداریp<0/01 را بین اکوتیپها از نظر کلیه متغیرهای تحت بررسی نشان داد. بیشترین ضریب همبستگی ساده معنیدار بین تعداد شاخه جانبی و تعداد برگ با0/88میباشد. تجزیه به مولفههای اصلی اکوتیپهارا در 5 گروه قرار داد ولی ارتباط معنیداری را بین تنوع ژنتیکی و منشأ جغرافیایی نشان نداد. همچنین تجزیه خوشهای نیز اکوتیپها را به 5 گروه تقسیم کرد. کلیه صفات مورفولوژیکی تحت بررسی دارای ضریب عاملی معنیدار با حداقل یکی از عامل ها بود. به جز صفتفنولوژیکی تعداد روز تا گلدهی که روند مشابهی در همبستگی با عاملها از خود نشان داد، هر یک از صفات توسط یک عامل توجیه شد. به عبارت دیگر بیشترین تنوع در صفت فنولوژیکی تعداد روز تا گلدهی مشاهده شد. این تنوع می تواند راه را برای تحقیقات بیشتر به منظور انتخاب و معرفی تودههای برتر از نظر صفات مطلوب زراعی هموار نماید
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپهای زنیان ایرانی براساس صفات مورفولوژیک Keywords:
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپهای زنیان ایرانی براساس صفات مورفولوژیک authors
سینا ساداتی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اصلاح نباتات پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
سیداحمد سادات نوری
عضو هیئت علمی گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
حسینعلی رامشینی
عضو هیئت علمی گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
احمد رئوفی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اصلاح گیاهان باغبانی پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :