گیاهپالایی عناصر سرب، نیکل و کادمیوم توسط گیاه دارویی Brassica nigra در شرایط درون شیشه ای
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 982
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0465
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
گیاهان به علت استفاده از آب، خاک و هوا، در تغییر شرایط اکولوژیکی مشارکت مهمی دارند و می توان از آنها برای پاکسازی اکوسیستم های آلوده به انواع آلاینده ها نظیر فلزات سنگین استفاده نمود. در این پژوهش میزان تجمع سه فلزCd و Pb, Niو همچنین اثر این فلزات سنگین بر روی رشد گیاه در شرایط درون شیشهای بررسی شد. بذرهای این گیاهان به مدت 50 روز بر روی محیطMSبا سه غلظت متفاوت ( 5و50 و 250 ) میلی گرم در کیلوگرم از سه فلز سرب، نیکل و کادمیوم کشت شدند. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی در چهار تکرار با دو فاکتور فلز و غلظت انجام شد. تفاوت در غلظت عناصر در اندامهای گیاه نشان داد که بیشترین تجمع سرب، نیکل و کادمیوم به ترتیب ( 5000و 15187 و 2545 میلیگرم بر کیلوگرم) در ریشه گیاه در غلظت 50 میلیگرم بر کیلوگرم هر سه فلز بدست آمد و بیشترین ضریب انتقال فلز سرب، نیکل و کادمیوم به ترتیب 0/4و0/66و0/23 بودند دراین گیاه درغلظت 250میلیگرم در کیلوگرم سمیت حاصل از نیکل و کادمیوم بیشتر از فلز سرب بوده است و توقف رشد این گیاه در غلظت مذکور ناشی از اثرسمی فلز نیکل و کادمیوم میباشد. با توجه به نتایج بدست آمده این گیاه میتواند به عنوان گیاه بیشاندوز سرب و کادمیوم و نیکل مطرح شود و به دلیل بومی بودن و شرایط سازگاری این دو گیاه در ایران ،گزینه مناسبی برای کاربرد در روش گیاه پالایی باشد
Keywords:
Authors
هاجر محمدصادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشگاه زنجان،
بهرام ملکی
دکترای ژنتیک، عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
محمدرضا نقوی
دکترای اصلاح نباتات – عضو هیئت علمی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
الیاس آریاکیا
مربی پژوهش- مرکز ذخایر ژنتیکی بانک گیاهی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :