بررسی تنوع ژنتیکی ارقام برنج با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره پیوسته با عملکرد دانه
Publish place: First National Conference on Medicinal Plants, Traditional Medicine and Organic Agriculture
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 765
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
HBHEAITH01_211
Index date: 27 January 2015
بررسی تنوع ژنتیکی ارقام برنج با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره پیوسته با عملکرد دانه abstract
برنج از مهمترین محصولات گیاهی در ایران است. بنابراین مطالعه تنوع ژنتیکی و معرفی ارقامی با تنوع ژنتیکی بالا امری ضروری ا ست. در این آزمایش تنوع ژنتیکی 50 ژنوتیپ بومی، خارجی و اصلاح شده برنج، با استفاده از 24 جفت آغازگر SSR بررسی شد که در مجموع 117 آلل چند شکل با میانگین 4/875 آلل به ازای هر جفت آ غازگر تکثیر شد. ک مترین تعداد مربوط به نشانگرهای RM5650 و RM26 و بیشترین آن مربوط به نشانگر RM228 با 9 آلل بود. میزان اطلاعات چند شکل برای نشانگرهای مورد بررسی بین 0/038 و 0/808 با میانگین 0/595 بود که بیشترین مقدار به نشانگر RM210 و ک مترین آن به نشانگر RM26 تعلق داشت. تجزیه خ وشه ای توسط نرم افزار NTSYS-pc با استفاده از ضریب تشابه تطابق ساده و به روش UPGMA ژنوتیپ های موجود را به 6 گروه تقسیم کرد. نتایج نشان داد که SSR به عنوان یک نشانگر مناسب قادر ا ست تنوع ژنتیکی موجود بین ژنوتیپ ها را آشکار کند.
بررسی تنوع ژنتیکی ارقام برنج با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره پیوسته با عملکرد دانه Keywords:
بررسی تنوع ژنتیکی ارقام برنج با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره پیوسته با عملکرد دانه authors
زهرا مهری بادلو
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ا صلاح نباتات دانشگاه گیلان
بابک ربیعی
استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
علی اکبر عبادی
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور (رشت)
مهرزاد الله قلی پور
مربی پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور (رشت)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :