ترکیب شبکه های عصبی خود سازمانده و بازگشتی المن برای تشخیص راستای ارزش دلار نسبت به یورو
Publish place: 1st Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,675
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC01_034
Index date: 10 June 2007
ترکیب شبکه های عصبی خود سازمانده و بازگشتی المن برای تشخیص راستای ارزش دلار نسبت به یورو abstract
بطور کلی تحلیل نمونه های سیگنالهایی که با نویز و عدم ایستایی بالا وغیر خطی بودن درگیر می باشند، دشوار می باشد. دسته ای از اینگونه سیگنالها سریهای زمانی مالی می باشند. سیستمهای مختلفی برای بررسی اینگونه مسایل ارائه شدند که در برخی از آنها شبکه های عصبی به چشم می خورد. در این تحقیق تغییرات ارزش دلار نسبت به یورو به عنوان یک سری زمانی مالی در نظر گرفته شده است و هدف مقاله، ارائه سیستمی برای پیشگویی راستای تغییرات ارزش دلار نسبت به یورو می باشد. با توجه به خصوصیات مساله از نگاشتهای خود سازمانده به منظور استخراج ویژگی و شبکه های عصبی المن برای تشخیص راستای تغییرات استفاده شده است. در نهایت پاسخ سیستم از حدس عادی بهتر بوده و می توان با مطالعات بیشتر به بدست آوردن پاسخهای بهتر امیدوار بود.
ترکیب شبکه های عصبی خود سازمانده و بازگشتی المن برای تشخیص راستای ارزش دلار نسبت به یورو Keywords:
ترکیب شبکه های عصبی خود سازمانده و بازگشتی المن برای تشخیص راستای ارزش دلار نسبت به یورو authors
جمال قاسمی
کارشناسی ارشد مھندسی الکترونیک دانشگاه مازندران
رضا قادری
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه مازندران
ابوالفضل رنجبر نوعی
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه مازندران