مانیتورینگ و تشخیص خطا در فرآیند شیمیایی پالایشگاه گاز با استفاده از تکنیک داده کاوی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_052

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

Abstract:

نظارت بر عملکرد و تشخیص خطا در فرآیند در سالهای اخیر توجهات زیادی را بخود معطوف کرده است. و محققان نشان داده اند که کنترل عملکرد سیستم را می توان با اجرای تکنیک های فوق بهبود داد.این پیشرفت به این معنا است که با این تکنیک یک کارخانه فرآوری قادر به تولید بیشتر محصولات با استفاده از یک سیستم کنترل امن ، قابل اعتماد و مقرون به صرفه خواهد بود. ایده ای که پشت نظارت بر عملکرد و تشخیص و آشکار سازی خطا وجود دارد قادر است ضعف های یک کنترل آشکار را شناسایی کند و به طور ریشه ای مشکلات سیستم کنترل را با حداقل تاخیر اصلاح نماید. این مشکلات کنترلی شامل نا ایمنی ، نا پایداری ، کیفیت نا مطلوب محصولات ،مصرف انرژی بیشتر و از دست دادن فرصت و وقت می باشد .این تحقیق ارائه اولین بررسی جامع از تکنیک های داده کاوی در نظارت فرآیند و تشخیص و عیب یابی خطا و جداسازی آن است.

Keywords:

داده کاوی , تشخیص خطا , مانیتورینگ , تجزیه اجزاء اصلی و روش های آماری

Authors

مجید محمدی

استاد یار دانشگاه شهید بهشتی و باهنر کرمان

احمد وفائی

دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تحت حمآیت پالایشگاه گاز خانگیران سرخس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Sankar K. Pal and Pabitra Mitra, Pattern Recognition Algorithms for ...
  • Theodora Kourti, Process Analysis and Abnorml Situation Detection, From Theory ...
  • V. V en kata subramanian _ R. Rengaswamy, K. Yin, ...
  • V. V en kata subramanian _ R. Rengaswamy, K. Yin, ...
  • Qingsong Yang. MOD EL-BASED AND DATA DRIVEN FAULT DIAGNOSIS METHODS ...
  • J. J. Gertler. Survey of model-based failure detection and isolation ...
  • P. M. Frank and X. Ding. Survey of robust residual ...
  • R. J. Patton. Robustness in model-based fault diagnosis: the 1995 ...
  • R. V. Beard. "Failure Acc ommodation in Linear System Through ...
  • R. K. Mehra and J. Peschan. An innovation approach to ...
  • J. Gertler and D Singer. A new structural framework for ...
  • P. M. Frank and X. Ding. Frequency domain approach to ...
  • J. Chen and R. J. Patton. "Robust Model-Based Fault Diagnosis ...
  • M. Iri, K. Aoki, E. OShima, and H. Matsuyama. An ...
  • J. B. Fussell. Fault tree analysis _ state of the ...
  • S. A. Lapp and G. A. Powers. C omputer-aided synthesis ...
  • نمایش کامل مراجع