سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 796

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCECN01_131

Index date: 27 January 2015

بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل abstract

در چند دهه اخیر، بازشناسی حالت چهره، کاربردهای متنوعی در حوزه هایی نظیر واسط های میان انسان و کامپیوتر، بازیابی تصویر و آنالیز ژست های مختلف داشته است. همچنین بازشناسی حالت چهره یکی از مهمترین مفاهیم در طراحی سیستم ها و واسط های موثر هوشمند میان انسان و کامپیوتر است. بازشناسی حالت چهره، شناسایی حالتهای معنادار حرکتی است که توسط انسان انجام می شود. در این نوشتار به بازشناسی انواع حالت چهره با استفاده از ابزار مدل مخفی مارکف خواهیم پرداخت در نتیجه دقت بازشناسی چهره افزایش خواهد یافت. این روش در پانزده مجموعه داده آزمایش شده و نتایج حاصله نشان می دهد که بازشناسی حالت چهره در یک مجموعه داده با استفاده از روش مدل مخفی مارکف بالاترین دقت را خواهد داشت.

بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل Keywords:

بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل authors

علی اعتمادی

عضو هئیت علمی دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

بهاره میرزایی

مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیشه، اندیشه،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Learming Approach To Manifoldه [10].Zi-Lu Ying, You-Wei Zhang, Jing-Wen Li ...
.S. Mitra, T. Acharya, "Gesture Recognition", IEEE Transaction On Systems, ...
.Iordanis Mpiperis, Sotiris Malassiotis, and Michael , Strintzis, _ Bilinear ...
.Zi-lu Ying, Lir-bo Cai , "Support Vector Discriminant Analysis on ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل" توسط علی اعتمادی، عضو هئیت علمی دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران؛ بهاره میرزایی، مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیشه، اندیشه، نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مدل مخفی مارکف، استخراج ویژگی،بازشناسی حالت چهره، واحدهای عمل، کلاسبندی هستند. این مقاله در تاریخ 7 بهمن 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 796 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در چند دهه اخیر، بازشناسی حالت چهره، کاربردهای متنوعی در حوزه هایی نظیر واسط های میان انسان و کامپیوتر، بازیابی تصویر و آنالیز ژست های مختلف داشته است. همچنین بازشناسی حالت چهره یکی از مهمترین مفاهیم در طراحی سیستم ها و واسط های موثر هوشمند میان انسان و کامپیوتر است. بازشناسی حالت چهره، شناسایی حالتهای معنادار حرکتی است که توسط ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بازشناسی حالت چهره بااستفاده از مدل مخفی مارکف و واحدهای عمل با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.