شناسایی اخبار بهروز سیاسی با وزن دهیTFIDFبهبودیافته نسبت به زمان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_178
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
در اخبار و اطلاعاتی که مدام به روز می شوند، روزانه کلماتی به هر حوزه ی خبری اضافه و یا کم می شود. از این رو، تاریخ انتشار خبر تاثیر زیادی بر کلمات استفاده شده در متن آن دارد. در اغلب روشهای دسته بندی متن اعم از با ناظر و بی ناظر، از کلمات به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش ها برای وزن دهی به این کلمات اغلب از روش TFIDF استفاده می شود. به طور پیش فرض در روش کلاسیک TFIDF، زمان انتشار متن آموزشی در نظر گرفته نشده است. روش پیشنهادی این مقاله با در نظر گرفتن زمان انتشار متن آموزشی موجب بهبود شناسایی اخبار به روز سیاسی نسبت به روش TFIDF کلاسیک شده است.
Keywords:
Authors
مرضیه سپهر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
مرتضی براری
استادیار مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
سمیه کافی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :