بررسی رابطه بین احساس هویت ملی و میزان رضایتمندی بازدیدکنندگان از آثار
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHCONF01_225
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
بررسی رابطه بین احساس هویت ملی و میزان رضایتمندی بازدیدکنندگان از آثار تاریخی شهرستان زنجان هدف اصلی تحقیق حاضر می باشد. متغیرهای هویت ملی، همبستگی اجتماعی، علائق ملی، سنت گرایی متغیرهای مستقل اند که بر اساس نظریات آنتونی گیدنز، پیتر بورک، پارسونز، مارکس، کنت، دورکیم، تاجفل، جورج ریتزر و بونی فیس آورده شده است. متغیر وابسته میزان رضایتمندی بازدیدکنندگان از آثار تاریخی شهرستان نیز بر اساس نظریات استرایکر، تاجفل و پیتر بورک بیان شده است. حجم نمونه آماری در این تحقیق که به روش نمونه گیری سهمیه ای در جامعه آماری بازدیدکنندگان از آثار تاریخی شهرستان زنجان ، بر اساس فرمول کوکران 384 نفر انتخاب شده اند. در این پژوهش از روش پیمایش و ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات و داده های مورد نیاز بهره برده و به منظور بررسی روایی پژوهش از آزمون آلفای کرونباخ استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان می دهد که میزان رضایت بازدیدکنندگان از آثار تاریخی در جامعه آماری مورد مطالعه تمامی متغیرهای مستقل بجز متغیرهای زمینه ای دارای رابطه همسبتگی با متغیر وابسته دارند. متغیرهای هویت ملی و علائق ملی، همبستگی اجتماعی، سنت گرایی جزو متغیرهای اصلی تبیین کننده متغیر وابسته هستند. نتایج تحلیل رگرسیون نشان می دهد که 82 درصد از تغییرات واریانسی متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل تبیین می شود. نتایج گویایی آن است که میزان بازدید و رضایت از بازدید به مقدار زیادی تحت تاثیر احساس هویت ملی ، علائق ملی بازدیدکنندگان می باشد و همچنین میزان احساس هویت ملی نیز با این گونه بازدید ها افزایش پیدا می کند.
Keywords:
Authors
سهیلا جزمحمدپور
کارشناس ارشدپژوهشگری علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
علی ذوالقدر
کارشناس ارشدجامعه شناسی دانشگاه تبریز
علی صحبتی ها
کارشناس ارشدجامعه شناسی دبیرآموزش وپرورش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :