مطالعه عددی اثر پوشش بتنی بر میزان نشت از کانال های انتقال آب و فاضلاب با تحلیل شرایط اشباع_غیر اشباع
Publish place: 1st National Conference on Civil Engineering & Architecture & Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,120
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEASD01_181
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
نشت ازکانالهای انتقال آب به معنای اتلاف وهدررفت آب ونشت ازکانالهای فاضلاب و پساب به معنای آلودگی محیط زیست بوده پدیده ای نامطلوب تلقی میشود طرح مناسب پوشش کانال میتواندمنجر به جلوگیری ازاین پدیده گردد بدین منظور لازم است تحلیل نشت ازاین کانالها صورت گیرد و براساس نتایج این تحلیل طرح مناسب کانال بدست آید باتوجه به اینکه خاک اطراف کانال غیراشباع است امکان تحلیل آن با روشهای متعارف وجود نداردواستفاده ازروشهایی نظیر روابط نیمه تجربی برای تخمین نشت نیز نتایج تقریبی بدست میدهد اگرچه درصورت بالا بردن دقت عمل درانجام ازمایشات صحرایی این ازمایشات پاسخ های قابل قبول و دقیقی ازتخمین میزان نشت دربازه های زمانی مختلف را به ما خواهند داد اما بایستی به این نکته توجه داشت که روشهای فوق زمان بر و هزینه بر می باشند حال آنکه با بهره گیری ازروشهای عددی میتوان حجم بالایی ازداده ها را درمدت زمان کوتاه باحداقل هزینه پردازش نمود لذا درمطالعه حاضر به تحلیل عددی پدیده نشت بادرنظرگرفتن شرایط اشباع ـ غیراشباع وبررسی توانایی مدل نرم افزاری SEEP/W درتخمین میزان نشت آب ازکانال بتنی حوضه رودخانه شیانگ چین پرداخته شده است مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج مدل ازمایشگاهی نشان میدهد که نتایج تحلیل عددی صورت گرفته به لحاظ کمی منطبق برمدل فیزیکی می باشد و مدل صورت گرفته توانایی بالایی درتخمین میزان نشت ازکانالهای بتنی انتقال آب و فاضلاب منطقه موردمطالعه را دارا است
Keywords:
Authors
سعید کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید ابریشمی
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :