شناسایی کاراکترها با بررسی میزان دقت و دسته بندی آنها با استفاده از شبکه های عصبی جلوبرنده

یکی از مراحل مهم در سیستم های تشخیص متن جداسازی و قطعه بندی حروف است چراکه جداسازی نادرست حروف منجر به خطاهای بسیاری در تشخیص حروف خواهد گشت. این مقاله یک روش جدید بهیود یافته با بررسی ویژگی های بصری زبان فارسی و عربی معرفی شده است. هدف از این کار شناسایی شخصیت های مختلف دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی می باشد که باید به ساخت شبکه عصبی مناسب پرداخته و آموزش آن را به درستی با استفاده از 5 دستخط متفاوت انجام دهیم پس از پردازش خودکار تصویر مجموعه داده های آموزشی مورد استفاده قرار میگیرند که برای شناخت هدف و بارای آموزش باید طبقه بندی شوند در پایان نتایج و خروجی مطلوب بدست خواهد امد

Keywords:

شبکه عصبی , الگوریتم پردازش , استخراج لبه , داده های نویزی , پیش پردازش تصویر اتوماتیک