روشی نوین در تشکیل ماتریس پایه پوچی تنک برای تحلیل بهینه سازه ها به روش نرمی با استفاده از الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار
Publish place: 2nd National Conference on New Material and Structures
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 849
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCNMS02_148
Index date: 4 February 2015
روشی نوین در تشکیل ماتریس پایه پوچی تنک برای تحلیل بهینه سازه ها به روش نرمی با استفاده از الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار abstract
تحلیل بهینه به روش نرمی متکی بر تشکیل ماتریس نرمی خوش ساختار می باشد زیرا گزینش این ماتریس و روشهای محاسبه آن برای یک مدل سازه ای منحصر به فرد و یکتا نیست در این مقاله الگوریتمی برای تشکیل بردارهای پایه پوچی بهینه که منجر به تشکیل ماتریس نرمی تنک می شود پیشنهاد داده شده است. در مدل سازی مسئله بهینه یابی برای برقراری شرط استقلال بردارهای پایه پوچی که متناظر با سیستم های خود متعادل می باشند در هر سیستم یک مولد در نظر گرفته شده است از آنجا که شماره و ترتیب انتخاب مولدها مهمترین فاکتور در شکل گیری ماتریس مربوطه می باشد توالی انتخاب مولدها به عنوان متغیر تصمیم در مسئله بهینه یابی مدل سازی شده و سپس با استفاده از الگوریتم فراابتکاری جستجوی سیستم ذرات باردار مسئله حل شده است. نتایج مثال ها به وضوح کارامدی روش پیشنهادی را در تحلیل بهینه به روش نرمی نشان می دهد.
روشی نوین در تشکیل ماتریس پایه پوچی تنک برای تحلیل بهینه سازه ها به روش نرمی با استفاده از الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار Keywords:
روشی نوین در تشکیل ماتریس پایه پوچی تنک برای تحلیل بهینه سازه ها به روش نرمی با استفاده از الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار authors
مریم داعی
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
شهرزاد تمجیدزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها دانشگاه صنعتی اصفهان
سید حمید میرمحمدی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :