آشکار سازی اشباع ترانسفورماتور جریان با استفاده از سیستمهای وفقی فازی-عصبیANFIS بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک

در این مقاله به منظور آشکار سازی دورههای اشباع در ترانسفورماتور جریانCTاز سیستمهای وفقی فازی- عصبی ANFISبهینه شده توسط الگوریتم بهینهسازی ژنتیک استفاده شده و دقت نتایج و قابلیت اجرای زمان واقعی این روش با روشهای تبدیل موجک و مشتقمرتبه سوم مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. در زمان بروز خطا، ترانسفورماتور جریان به دلیل عبور جریان زیاد از سیمپیچ اولیه خود(واقع در سیستم قدرت) به اشباع رفته و این امر خصوصاً در حفاظت دیفرانسیل منجر به عملکرد اشتباه رله در خطاهای خارجی میگردد. بنابراین در رلههای دیفرانسیل معمولاً واحدی جهت تشخیص اشباع جهت تمایز خطاهای داخلی و خارجی در نظر گرفته میشود. به دلیل قابلیت آموزش پذیری بالای سیستمهای ANFISدر این مقاله مورد استفاده قرار میگیرند. بدین منظور سیستمANFISمنتخب در هر جمعیت الگوریتم ژنتیک در نرمافزارMATLABبا استفاده از اطلاعات خروجی از شبکه نمونه مدلسازی شده در نرمافزارEMTP-RVدر شرایط مختلف خطا آموزش دیده و به ازای خطاهای دیگر، مورد ارزیابی قرار گرفته است تا زمانیکه بهترین ساختار انتخاب گردد. عملکرد سریع و صحیح سیستمANFIS منتخب در مقایسه با سایر روشها بیانگر قابلیت اجرای آن در سیستمهای واقعی میباشد.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , ترانسفورماتو جریان , حفاظت دیفرانسیل , سیستم وفقی فازی عصبی , هوش مصنوعی