تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی حوزه زیارت با استفاده از مدل WetSpa
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 884
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_304
Index date: 6 March 2015
تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی حوزه زیارت با استفاده از مدل WetSpa abstract
در این مقاله برای تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی از مدل WetSpa که یک مدل هیدرولوژیکی توزیعی است استفاده می گردد مد هیدرولوژیکی WetSpa جهت شبیه سازی جریان رودخانه با گام زمانی روزانه ، ساعتی و دقیقه ای می باشد داده های مورد نیاز این مدل شامل داده های هوشناسی مشاهده شده و ترکیبی از نقشه های (رقومی) شامل مدل رقومی ارتفاعی زمین (DEM)، کاربری اراضی و نقشه بافت خاک است. فرآیندهای هیدرولوژی زیر شامل بارش، ذوب برف، ذخیره برگابی، ذخیره چالابی، روانآب سطحی، نفوذپذیری، تبخیر و تعرق، نفوذ عمقی، جریان زیر سطحی، جریان آب زیرزمینی و بیلان آب می باشد تمام پارامترهای هیدروژیک مدل به صورت توزیعی میانی بوده و به صورت نقشه قابل ارائه می باشند. یکی از این پارامترهای آن ظرفیت ذخیره چالابی میباشد. در این تحقیق هدف تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی ، جهت شناسایی مناطقی است که در هنگام بارش، ها آب در آن ها به دام می افتد و از رواناب جلوگیری می کنند و آب را نفوذ می دهند که مدل آن را بر اساس سه نقشه پایه کاربری اراضی، بافت خاک و شیب و با استفاده از یک جدول تلفیق کننده looku table تهیه مینماید. در نهایت ظرفیت ذخیره چالابی مربوط به مناطق جنگلی نسبت به سایر کاربری ها بیشفر بوده و همچنین بافت خاک شنی لومی بین انواع خاک ها ذخیره بیشتری را به خود اختصاص داده است.
تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی حوزه زیارت با استفاده از مدل WetSpa Keywords:
تهیه نقشه ظرفیت ذخیره چالابی حوزه زیارت با استفاده از مدل WetSpa authors
مجتبی عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان ، ایران
عبدالرضا بهره مند
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
واحدبردی شیخ
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :