برآورد جریان پایه با استفاده از روشهای فیلتر دیجیتال بازگشتی و نرم افزار BFI_3.0 (مطالعه موردی بخشی از حوضه مهارلو-بختگان)
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 805
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR03_448
Index date: 6 March 2015
برآورد جریان پایه با استفاده از روشهای فیلتر دیجیتال بازگشتی و نرم افزار BFI_3.0 (مطالعه موردی بخشی از حوضه مهارلو-بختگان) abstract
جداسازی جریان پایه به منظور شناسایی سهم آب زیرزمینی در جریان رودخانه از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه سهم جریان پایه، با عنوان شاخص جریان پایه ( BFI ) در بخشی از حوضه آبریز مهارلو-بختگان شامل چهار محدوده مطالعاتی و چهار ایستگاه هیدرومتری برآورد شده است. هدف اصلی این مطالعه مقایسه بین روشهای جداسازی فیلتر دیجیتال بازگشتی و انتخاب مناسبترین روش میباشد.به این منظور از روشی ساده جهت تعیین پارامتر فیلتر، به عنوان پارامتری از روش های جداسازی فیلتر دیجیتال با استفاده از تحلیل منحنی فروکش استفاده شد. نتایج به صورت گرافیکی و عددی مورد مقایسه قرار گرفت. در هر دو روش مقایسه نتایج، مشخص شد که روش فیلتر اکهاردت مناسبتر به نظر میرسد. از سویی دیگر به لحاظ بررسی های آماری دارای کمترین انحرافمعیار نسبت به الگوریتم چامپمن و روش لین و هولیک( BFLOW ) میباشد. ضمن آنکه روش فیلتر اکهاردت به ترتیب دارای مقدار همبستگی 0/82 و 0/78 با روشهای ذکر شده است. علت مناسبتر بودن روش فیلتر اکهاردت می تواند به این بهدلیل باشد که در این روش تا حدودی خصوصیات هیدرولوژیک و زمینشناسی حوضه در نظر گرفته میشود.
برآورد جریان پایه با استفاده از روشهای فیلتر دیجیتال بازگشتی و نرم افزار BFI_3.0 (مطالعه موردی بخشی از حوضه مهارلو-بختگان) Keywords:
برآورد جریان پایه با استفاده از روشهای فیلتر دیجیتال بازگشتی و نرم افزار BFI_3.0 (مطالعه موردی بخشی از حوضه مهارلو-بختگان) authors
نرگس خاتون دولت آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی
علیرضا فریدحسینی
استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی
کامران داوری
دانشیار ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی
ابوالفضل مساعدی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :