مدیریت بار شبکه توزیع هوشمند با استفاده سیستم های چندعامله بر مبنای پیش بینی بار کوتاه مدت
Publish place: 1st Iranian CIRED Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,845
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CIRED01_098
Index date: 6 March 2015
مدیریت بار شبکه توزیع هوشمند با استفاده سیستم های چندعامله بر مبنای پیش بینی بار کوتاه مدت abstract
با توجه افزایش نگرانیها درمورد تأمین انرژی و حفاظت ازمحیط زیست، تقاضا برای برق قابل اطمینان و توسعه پایدار شبکه برق منجر به حرکت صنعت برق به سوی شبکه هوشمند شد هاست. در این مقاله حرکت به سوی هوشمندتر شدن شبکه توزیع کنونی مورد مطالعه قرار می گیر د. یک ی از اهداف شبکه هوشمند، تلاش برا ی بهره گیری از تکنولوژیهای به روزتر و مقاوم تر است. در ای نمقاله به مدیریت بار با استفاده از منابع تول ی د پراکندهجهت کاهش پیک مصرف پرداخته م یشود. یکی از روشهای جدید پاسخگویی بار تحت عنوان پخش دیماند برای کنترل بار پی اده ساز ی م ی گردد . پخشدیماند قابلیت کنترل بارهای منفرد با استفاده از ارسال دستور است. الگوریتم پخش، امکان اس تفاده از باره ای قابل کنترل از طر یق روشن/خاموش کردن بدون اطلاع رسانی به بار را ممکن می سازد. ابتدا بار پ یش بین یشده و سپس با درنظرگرفتن منابع تولید پراکنده و بارهای کنترل پذیر پخش دیماند با هدف کاهش پ ی ک انجام می گیرد. برای شبیه سازی پخش دیماند از سیستم چندعامله بهر هگیری می شود.در بخش اول مقاله پیش بینی بار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت می گیرد. در ادامه مفهوم سیستم چندعامله با استفاده از نرم افزار متلب صورت می گیرد. درنهایتمدیریت بار با استفاده از سیستم چندعامله به منظور کاهشپیک بار انجام م یگیرد.
مدیریت بار شبکه توزیع هوشمند با استفاده سیستم های چندعامله بر مبنای پیش بینی بار کوتاه مدت Keywords:
مدیریت بار شبکه توزیع هوشمند با استفاده سیستم های چندعامله بر مبنای پیش بینی بار کوتاه مدت authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :