ارائه الگوریتم بهبود یافته نهان نگاری تصاویر مبتنی بر SVD به منظورکاهش مشکل تشخیص مثبت کاذب

با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و بازتولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است. همین مزیت بعنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداریهای غیر مجاز بهراحتی میسر شده است.نهان نگاری دیجیتالی یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد. از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفردمی باشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد،تشخیص مثبت کاذب است.در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و - تبدیل موجک گسسته دوسطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازی - JPEG و Slat & Pepper و Resize مورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها واوج نسبت سیگنال به نویزو نرخ تشخیص مثبت کاذب مورد بررسی قرارگرفته است و نتایج نشان می دهد که - روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمند است و مشکل تشخیص مثبت کاذب را برطرف می کند

Keywords:

حافظت از حق مالکیت , تجزیه مقدار منفرد , تبدیل موجک گسسته دوسطحی , تشخیص مثبت کاذب