تشخیص زودهنگام بیماری شریان کرونری بااستفاده ازالگوریتم تحلیل اجزای اساسی وطبقه بندی ماشین بردارپشتیبان
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 873
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_053
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
شریان کرونری نوعی بیماری فراگیرقلبی است که درجوامع پیشرفته و سنین بالا قربانیان زیادی میگیرد روشهای تشخیص این بیماری توسط پزشکان خطراتی برای بیماران به همراه داشته و همچنین ازدقت کافی برخوردار نمی باشند ازاین رو تشخی زودهنگام این بیماری با بهره گیری ازتحلیل سیگنال ضربان قلب می تواند راهگشای هرچه بهتر درتشخیص و درمان به موقع بیماری باشد دراین مقاله ویژگی های سیگنال ضربان قلب مورد بررسی قرارگرفته و بااستفاده ازالگوریتم تحلیل ا جزای اساسی ازبین ویژگیهای حوزه فرکانس و غیرخطی سیگنال قلب ویژگیهای متمایز کننده استخراج شده و همچنین بابهره گیری ازالگوریتم ماشین بردارپشتیبان باصرفه جویی درزمان و هزینه دقت 98/82 حساسیت 97/65درصد و انحصار100درصددرتشخیص بیماری بدست آمده است
Keywords:
Authors
اعظم داوری دولت آبادی
دانشگاه تربیت مدرس
سیامک اسماعیل زاده خادم
دانشیار تحصیلات تکمیلی دانشگاه تربیت مدرس
شهریار مرسلی هریس
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :