طراحی یک سیستم هوشمند به منظورتشخیص بیماری قند خون به کمک سیستم XCSLA
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 579
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_073
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
دراین مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص بیماری قند خون ارایه شده است یکی ازمشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بموقع و صحیح آن می باشد و باتوجه به اثار مخرب پیشرفت بیماری دربدن انسان لزوم پیش بینی و تشخیص صحیح آن پیش ازپیش احساس میگردد امروزه پزشکان باتکیه برمستندات و ازمایشات علمی و تجربیات خود به وجود این بیماری پی می برند اما باتوجه به حجم انبوه تعدادبیماران میتوان ازیک سیستم پشتیبان تصمیم برای شناخت الگوی بیماران مبتلا به مرض قند استفاده نمود نتایج حاصل ازپیاده سازی برروی پایگاه داده PID نشان دهنده کارایی بالاتر روش پیشنهادی درتشخیص بیماری قندخون نسبت به سیستم XCS کلاسیک شبکه های عصبی ELMAN دسته بندی C4.5 ، KNN، SVM وAD Tree می باشد
Keywords:
Authors
احسان صادقی پور
کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
احمد حاتم
استادیاردانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :