تشخیص جنسیت از روی تصویر چهره افراد با استفاده از یک روش کارآمد
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,277
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU01_061
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
تشخیص جنسیت نقش مهمی را در زندگی کامپیوتری بشر بازی می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای بالا بردن نرخ دسته بندی جنسیت با استفاده از ویژگی بافت چهره به منظور استخراج ویژگی ها معرفی می شود .توصیف کننده ی WLD، یک تصویر را به صورت یک هیستوگرام ارائه می دهد. موقعیت مکانی نیز یک فاکتور مهم برای توصیف بهتر است.ازین رو برای بالا بردن قدرت تمایز در توصیف کننده ی WLD اطلاعات مکانی را باید به توصیف کننده معرفی کرد. هدف، یافتن روش بهینه و کارآمد به منظور تشخیص جنسیت افراد از روی تصویر چهره می باشد. در روش پیشنهادی ،برای استخراج ویژگی ها از روش SWLD با سایز بلاک مناسب استفاده شده است و نیز برای فاز دسته بندی ویژگی های استخراج شده، دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان به کار گرفته شده است، آزمایشات بر روی تصاویر موجود در پایگاه داده ی FERET انجام و نرخ تشخیص تا حدود97درصد افزایش داشت
Keywords:
Authors
بهار عجم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ،علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
محمدکریم سهرابی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :