استفاده از شبکه های عصبی جهت تشخیص بیماری قلبی
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,470
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_103
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
Abstract:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی درعرصه های مختلف علوم مهندسی به منظور انجام تحلیل برروی سریه های زمانی و مسائل مختلف طبقه بندی روزبه روز درحال افزایش است دراین میان بخش قابل توجهی از تحقیقات درزمینه هیا مهندسی پزشکی متمرکز شده است دراین مقاله سعی شده است با پیاده سازی ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی چون پرسپترون چندلایه MLP تابع پایه شعاعی RBF و ماشین بردار پشتیبان SVM عملیات تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری قلبی با دردسترس بودن اطلاعات آزمایش اخذ شده از بیمار صورت پذیرد نتایج شبیه سازی نشان میدهد که با بهیهنه سازی های صورت گرفته درساختارشبکه ها خطای تشخیص می تواند به کمتر از 8 درصد برسد که عملکرد مناسبی بعنوان یک تشخیص اولیه است درانتها نیز نرم افزاری برای کاربر غیرمتخصص طراحی شده که براحتی با اعمال داده های ازمیاش می تواند وجود یا عدم وجود بیماری را گزارش نماید.
Keywords:
بیماری قلبی - شبکه عصبی مصنوعی , پرسپترون چندلایه - تابع پایه شعاعی , بردار ماشین تکیه گاه
Authors
احمد فلاح نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزارکامپیوتر
علی جانعلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
فریبا رسولی
دانشگاه پیام نوربناب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :